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EasyModel AI

지그에서의 오염물, 구성품의 미러링 또는 조명 상황의 변화 등 다양한 환경조건으로 인해 레이저 빔 포지셔닝에 대한 특징 인식이 어렵습니다. 솔루션: 인공지능. EasyModel AI는 클라우드 기반 AI 트레이닝 플랫폼이며, 프로그래밍 지식 없이도 아주 쉽게 데이터에 라벨링할 수 있습니다. 강력한 AI 모델에는 몇 가지 트레이닝 데이터만으로도 충분합니다. 이를 VisionLine Detect의 옵션 AI 필터와 함께 사용할 수 있습니다. EasyModel AI와 TRUMPF 영상처리 결합의 모든 장점을 활용하고 차이점을 경험해 보십시오.

EasyModel AI를 사용하면 외부 영향으로부터 독립적으로 만듭니다

TRUMPF 영상처리 VisionLine Detect에 대한 옵션 AI 필터와 EasyModel AI의 결합을 사용하면 품질 및 주기시간 측면에서 양산의 높은 요구사항을 충족할 수 있습니다. 이러한 방식으로 생산 프로세스를 더욱 효율적이고 외부요인에 대해 더욱 견고하게 만들 수 있습니다! EasyModel AI는 특징 인식을 개선하고 그림자, 오염물 또는 미러링과 같은 장애요인 인식합니다.

견고성

이러한 EasyModel AI와 VisionLine Detect 옵션 AI 필터의 상호작용 덕분에 귀하는 구성품 품질 및 조명 상황 변화에 훨씬 더 독립적으로 제조할 수 있습니다.

투명성

표준 알고리즘 덕분에 측정 프로세스를 항상 추적할 수 있습니다. 따라서 귀하의 데이터를 완전히 컨트롤할 수 있습니다.

다양성

이러한 EasyModel AI 덕분에 까다로운 조명 상황 또는 버르, 긁힘 내지는 오염물과 같은 구성품 상황도 처리할 수 있습니다.

효율성

최고의 인식률 덕분에 귀하의 제조 생산성을 극대화할 수 있습니다.

유연성

AI 모델은 모든 애플리케이션에 적용할 수 있으며 간단한 리트레이닝도 가능합니다.

데이터 효율성

강력한 AI 모델에는 라벨링된 트레이닝 이미지 몇 개만으로도 충분합니다.

EasyModel AI로 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다

여러 단계 프로세스에서 트레이닝 이미지를 생성하여 클라우드로 전송하고 EasyModel AI에서 새 프로젝트를 만듭니다. 이 데이터를 바탕으로 이미지 관련 구성품 영역을 표시하고 모델을 내보내는 방식으로 AI 모델을 트레이닝시킵니다. 이 모델은 평가를 거쳐 생산에 구현된 후, 생산 시스템에서 영상처리 VisionLine Detect에 사용될 예정입니다. 이제 모델 실행과 옵션 AI 필터를 방해하는 것은 없습니다!

이러한 전형적인 애플리케이션은 AI의 이점을 활용합니다

컨트롤 유닛에서 용접

또한 EasyModel AI 덕분에 이전보다 더 효율적이고 유연하게 컨트롤 유닛에서 용접할 때 도전과제를 극복할 수 있습니다. 

헤어핀 용접

내부 벤치마크 연구에 따르면 AI 필터를 통해 수천 개의 핀 용접에서 1차 합격률(First-Time-Pass-Rate)을 99,8 %까지 높일 수 있는 것으로 나타났습니다.

센서 시스템 – VisionLine Detect

TRUMPF 영상처리 VisionLine을 통해 구성품에서의 오류를 방지할 수 있습니다. 절단 및 용접 애플리케이션에서 카메라 기반 영상처리는 항상 모든 것을 인식합니다. VisionLine은 구성품의 위치를 인식하고, 이 정보를 컨트롤 시스템에 전송합니다. 센서 기반으로 생성된 3D 정보는 두 번째 구성품의 높이 오프셋과 같은 구성품 특징의 포지셔닝 및 점검에 사용될 수 있습니다.

본 주제에 흥미를 가질 수 있습니다

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레이저 및 레이저 시스템을 위한 Condition Monitoring

당사의 TRUMPF 전문가 및 알고리즘을 통해 레이저 또는 레이저 시스템을 외부에서 모니터링할 수 있습니다. 이상현상의 첫 징후 발생 시 당사가 사전에 연락드립니다.  

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스마트 뷰

Smart View를 이용하여 레이저 설비 상태에 대한 개요를 언제든지 확인할 수 있습니다. 안전한 IT 데이터 전송 방식을 바탕으로 상태 데이터가 전달되고 일목요연한 대시보드 형태로 자동화되어 표시됩니다.

Quality Data Storage

Quality Data Storage를 이용해 레이저 설비, 여기에 연결된 광학장치와 센서장치의 공정 데이터를 확인하고 공정과 동기화하여 저장한 후 시각화할 수 있습니다.

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